校属各单位：

为积极落实国家教育数字化战略行动和《教育强国建设规划纲要（2024－2035年）》《关于加快推进教育数字化的意见》等文件精神，促进智能技术与教育教学深度融合，推动人工智能赋能教育转型，打造拓交叉、强能力的智慧课程，进一步提高我校本科课程建设质量，学校决定开展首批智慧课程建设项目申报工作。有关事项通知如下：

一、立项范围

1. 申报课程须为已纳入最新版本科人才培养方案且设置学分的课程。

2. 优先支持建设下列课程：

（1）已获批或立项的校级及以上重点专业、教学团队、一流本科课程、在线资源共享课等，有一定基础且能够持续开展智慧课程建设。

（2）已有知识图谱建设基础的课程，可结合智慧课程一体化设计在原基础上升级建设。

（3）在学习通或雨课堂等平台上已具备线上建课资源基础，且受众面广需求量大的通识课、专业基础课、专业核心课程等。

二、申报条件

1. 课程负责人须为我校正式聘用的在职教师，能够积极投身教学改革，运用人工智能技术提高教学效率、提升教学质量。

2. 课程负责人及团队成员不超过5人（含负责人），具有良好的政治思想素质，师德师风好，遵纪守法，无违法违纪行为，近5年无重大教学事故。

3. 每位教师仅可作为1门课程的负责人申报，参与课程建设不超过2门。

4. 申报课程选用的主讲教材符合教育部和学校教材选用规定，其中，涉及相关课程要求选用马工程教材的，必须选用马工程教材。

5.课程资源均无政治性、科学性错误，且不违反国家法律法规。知识产权归属清晰明确，构建课程内容所使用的图片、音视频等素材均应注明出处，确保不侵犯第三方权益。所使用的地图须严格符合《中华人民共和国测绘法》、《地图审核管理规定》等相关法律法规要求。

三、建设内容

课程需坚持“以人为本”、“以学生为中心”的理念，融合生成式人工智能等前沿信息技术，基于教学资源、教学工具和教学环境，通过大模型、大数据及虚拟技术等对教学设计与教学内容、教学场景与教学资源、教学模式与学习方式等进行改革创新，为学生提供更加灵活的学习体验，全方位提升课程教学质量。

（一）智慧课程建设

1. 课程建设需要与本科人才培养方案中的培养目标和毕业要求相匹配，建设完整的知识图谱、能力图谱、问题图谱、课程思政图谱等。

2. 课程建设完成后应及时开展教学实践。

（二）智能辅助教学工具建设

1.汇聚AI工具，打造AI工作台。利用生成式人工智能技术赋能教师备课、建课、授课、评价等教学全流程多场景。

2.基于课程专属知识库和生成式大模型，构造AI助教，为学生提供即时答疑、学习指导、资源推荐、学习提醒等支持伴学服务。促进学生自主学习和解决复杂问题能力的培养。

（三）学情监测和分析

利用AI和大数据技术深度分析学情，提供学情预警和教学建议，帮助教师更好地了解学生需求、优化教学方法、调整教学策略，实现课堂的智慧管理和智能决策，助力课程目标达成度评价。

（四）课程改革创新成效

课程在实际教学中取得了良好的效果，能够有效提升学生的学习兴趣、学习效率和学习成果，学生满意度高。课程在教学内容、教学方法、技术应用等方面具有创新性和示范性，能够形成可复制可推广的课程教学改革经验。

四、结项要求

1. 在选定的平台上，构建内容丰富且结构合理的在线教学资源，推动AI技术全面融入课程教学过程。确保学生的学习活动、师生互动及评价考核过程均可追溯。

2. 开展AI教学创新实践，实现“师—生—机”交互，并在建设周期内完成至少一个完整教学周期的智慧课程改革应用。

3. 提交智慧课程建设教学总结报告，详细阐述建设过程及成果，并提供学生在线学习数据、学习评价及测试数据。此外，选择一节体现AI教学创新应用的代表性课程，全面描述教学设计和实施流程，展现AI在教师教学和学生学习中的实际应用情况。报告中需附上至少3张反映教学活动的图片。

五、项目周期及支持保障

1. 对立项课程将给予一定的经费支持、技术指导、业务培训，并对课程的实际应用和教学效果进行长期跟踪监测。

2. 经过2个学期的建设运行后，教务处将组织评估验收。

3. 验收合格后的课程将根据工作量计算办法，给予校级课程建设的课程系数支持，并依据“科研工作量化计分标准”获得相应奖励。被评为“优秀”的课程将被认定为校级精品智慧课程，并予以推广。验收不合格的课程则不享受课程系数支持及工作量奖励。同时，课程团队需根据评估反馈意见，持续进行优化与更新，不断提升课程质量与教学效果。各学院应以此为契机，深入推进信息技术与教育教学深度融合，积极探索智慧教学新模式，提升整体教学水平。

4. 在省级及以上的智慧课程遴选时，学校原则上将从培育项目中择优推荐。

六、申报流程

1. 学院推荐：各单位于9月26日前汇总填写《南昌交通学院智慧课程推荐汇总表》（附件1），发送至邮箱513203673@qq.com。

2. 材料提交：课程负责人于9月26日前上传《南昌交通学院智慧课程建设申报书》（附件2）至学校申报平台(http://ecjtuit.zlgc2.chaoxing.com)，操作使用手册见附件3，并提交纸质版材料一式一份至墨轩湖校区综合楼116。

联系人：陆老师，电话：0795-7132148。

附件1. 南昌交通学院智慧课程推荐汇总表

附件2. 南昌交通学院智慧课程建设申报书

附件3.教务系统项目申报操作流程

教务处    

2025年8月13日